Threat Mark AFSの特徴
ユーザのネット利用状況をモニタリングし、数百の項目（行動パターン、セッションパラメータ、詳細にわたる取引内容、生体情報、ウェブ・モバイルアプリケーション間の相互連携等）による、評価を行います。ユーザに関する詳細な情報を取得することで、検出率が向上し、誤検知の件数が減少します。
最先端の機械学習学習と人工知能を用いて、ユーザの行動と、数百もの技術や金融に関するパラメータを分析します。これまでは攻撃の準備段階の摘発は不可能でしたが、この機械学習機能の搭載により、ユーザプロファイルをもとに、疑わしい挙動を検知したり、不正を防止したりすることができます。
高い検知率
ThreatMarkは、ソーシャルエンジニアリング、フィッシング、ゼロデイ攻撃等の新種の攻撃を、高い精度で検知します。
※ 従来の不正検知ソリューションとの単独比較
誤検知の抑制率
詳細な行動プロファイリングと包括的なアプローチで、柔軟かつ的確に疑わしい行動を検知し、誤検知の発生を抑制します。
※ SMS認証（携帯電話など）を利用した場合と比較しての削減率
コストの削減率
ThreatMark は、きわめて正確に、デジタル証明書の確認を行います。
本製品を導入すれば、二要素認証にかかっているコストの約90％を削減することができます。
多層的な不正検出チェックの仕組み
|
|
|
|
|